Skip to Content
Henkel Adhesive Technologies

Henkel Adhesive Technologies

Optik 800G/1,6T mendukung revolusi AI

Pelajari cara optik 800G dan 1,6T mendorong perubahan evolusi AI menjadi revolusi dengan meningkatkan kecepatan dan efisiensi data center. Pelajari cara Henkel mendorong inovasi untuk memenuhi permintaan aplikasi AI yang terus meningkat.

Farida Jensen
Market Strategy Manager Growth

5 menit.

Dengan Artificial Intelligence (AI) yang menjadi berita utama, mulai dari meramal tentang dampak potensial AI pada cara kita bekerja, hingga seluk-beluk terkini dunia korporat AI, tampaknya ini saat yang tepat untuk merenungkan bagaimana kita bisa sampai di sini, dan tentang apa yang akan terjadi di masa depan untuk AI.

Dalam blog ini, kami menyerahkan pertanyaan-pertanyaan besar kepada para ahli dan futuris, dan sebaliknya berfokus pada apa itu AI, bagaimana AI berkembang, dan pertanyaan praktis tentang bagaimana teknologi pusat data berinovasi untuk memenuhi ledakan tuntutan akan permintaan kapasitas AI.

Secara khusus, laporan ini mempertimbangkan peran optik 800G/1,6T dalam menghadirkan kecepatan dan bandwith yang dibutuhkan jaringan pusat data untuk menghadirkan kemampuan AI karena, tidak peduli seberapa canggihnya, revolusi AI tidak akan berjalan tanpa jaringan yang mampu mendukungnya.

 Gambaran dari otak digital dan garis besar kepala manusia yang terbuat dari papan sirkuit, terhubung pada latar belakang biru tua.

Apa itu AI, dan bagaimana awal kemunculannya?

Siapa pun yang pernah nonton film '2001, A Space Odyssey' pasti tahu bahwa konsep AI sudah ada sejak 56 tahun lalu, tepatnya pada komputer HAL 9000 yang sempat menyebabkan kekacauan di antara para astronaut.

Penulisnya, Arthur C Clark, mengklaim akronim HAL tidak berasal dari pemindahan huruf 'IBM' satu langkah ke depan dalam alfabet, seperti yang dikabarkan, tetapi merupakan singkatan dari 'Heuristically Programmed Algorithmic Computer', yang kebetulan merupakan titik awal yang cukup bagus untuk mendefinisikan mesin AI.

Komputer tradisional diprogram menggunakan algoritma dan instruksi yang tetap. AI membedakan dirinya dengan menggabungkan hal ini dengan heuristik, atau kemampuan untuk belajar sendiri dan membuat keputusan atau membuat konten berdasarkan apa yang telah dipelajarinya, sehingga meniru kecerdasan manusia. 

Sejarah kecerdasan buatan sudah ada jauh sebelum HAL 9000 yang fiktif.

  • Automata, boneka dan mesin mirip manusia yang seolah-olah bergerak atas kemauannya sendiri, sudah ada sejak abad ke-17, seperti yang pernah dimuat oleh artikel  CNET1, ‘Before they were robots’.
  • Pada musim panas tahun 1955, John McCarthy, seorang profesor matematika dan pelopor kecerdasan buatan, menciptakan istilah tersebut selama lokakarya di Dartmouth College, dan istilah tersebut populer hingga tahun 1950-an.
  • Singkat cerita, pada tahun 1966, saat Joseph Weizenbaum menciptakan chatbot pertama , ELIZA, yang terinspirasi oleh Eliza Doolittle dalam Pygmalion. ELIZA adalah simulasi psikoterapis yang menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk berkomunikasi dengan manusia.
  • Pada tahun 1980-an, Proyek Komputer Generasi Kelima (FGCP) Jepang berupaya menciptakan komputer generasi kelima yang berfokus pada pemrosesan berbasis inferensi dan kemampuan AI. Meskipun saat ini jarang dibahas, hal ini merupakan pengakuan awal atas peran transformasional potensial AI.
  • Grand master catur Gary Kasparov secara mengejutkan dikalahkan oleh komputer Deep Blue milik IBM pada tahun 1997.
  • Beberapa tahun kemudian, wahana penjelajah Mars milik NASA, Spirit dan Opportunity, mulai menjelajahi planet merah itu tanpa awak. Saat ini, ada dua Penjelajah Mars, Curiosity dan Perseverance, yang aktif di Mars. Keduanya dilengkapi dengan sistem AI AEGIS, menggunakan deep learning, kemampuan visual komputer, dan jaringan saraf untuk menyelidiki target geologis.
  • Apple Siri diluncurkan pada tahun 2011, dengan Amazon Alexa hadir di pasaran pada tahun 2014, dan sejak saat itu keduanya telah menjadi bagian dari keseharian kita, sampai dengan memilih restoran yang sesuai.
     

Contoh-contoh ini menelusuri sebagian dari banyaknya perkembangan evolusioner AI, hingga 30 November 2022, saat peluncuran ChatGPT. Hari yang menandai momen kemampuan AI Generatif pertama tersebar luas, hingga bisa dikatakan sebagai awal dari dimulainya revolusi AI.

Apa pun arti revolusi ini bagi masyarakat, yang pasti AI akan berdampak besar pada industri komputasi dan pusat data, dan inovasi seperti optik 800G/1,6T akan membantunya menghadapi tantangan tersebut.

Berurusan dengan AI yang haus data di data center

Modul pelatihan AI Generatif dan Pembelajaran Mendalam sangat intensif terhadap data. AI menggunakan proses berulang untuk belajar, di mana ia meninjau kumpulan data besar secara berulang untuk membangun pemahamannya. Proses ini memerlukan sumber daya komputasi dan penyimpanan yang signifikan. Artikel datacentral.com tahun 2023 menyoroti bahwa ChatGPT-4 memiliki 1,8 triliun parameter dan kumpulan data yang melebihi satu petabyte untuk AI generatif berbasis teks, dan ini tumbuh pada setiap iterasi seiring dengan terus adanya pembelajaran.

Unit Pemrosesan Grafis (GPU) di server AI, khususnya di kluster 800G, diperlengkapi dengan baik untuk menangani tugas pelatihan AI dan modul inferensi komputasional yang ekstensif. Alasan sebenarnya mengapa perusahaan seperti Nvidia berhasil adalah karena GPU dan produk lainnya sangat penting untuk memajukan AI.

Konsep foto IoT yang diwakili oleh berbagai grafik pintar

Apa alasan optik 800G/1,6T menjadi kunci dalam jaringan pusat data AI

Modul pelatihan AI generatif dan kumpulan data menimbulkan tantangan signifikan dalam hal pemrosesan data berskala besar dan tuntutan latensi rendah pada jaringan pusat data AI. Artikel dari  Juniper Networks2 dan  Network World3 merinci bagaimana dua penyedia jaringan pusat data utama mengatasi hal ini., sementara blog Keysight tahun 2023 membahas peran penting jaringan 1,6T untuk teknologi baru seperti AI.

Untuk memenuhi tuntutan bandwidth dan kecepatan yang terus meningkat pada jaringan data center AI, diperlukan ethernet 800G dan optik 800G/1,6T, yang saat ini sedang dalam tahap pengembangan. Berbagai pilihan teknologi tersedia, dari transceiver Linear-drive Pluggable Optics (LPO) tradisional hingga Co-Packaged Optics (CPO). Walaupun masing-masing pilihan ini memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri, semuanya berperan dalam pergerakan keseluruhan ke arah 800G/1,6T.

Priyank Shukla dari Synopsys, anggota Ethernet Alliance, memperkirakan bahwa jaringan pusat data AI akan menjadi pengadopsi pertama dan kemungkinan akan menggunakan ethernet 800G pada tahun 2025 dan ethernet 1,6T pada tahun 2027. Transceiver optik 800G telah dirilis oleh banyak vendor. dan transceiver 1,6T juga telah ditunjukkan pada publik. Blog Ethernet Alliance Januari 20244 membahas hal ini dan perkembangan lainnya secara lebih mendalam.

Untuk mendukung jaringan data center AI, penyedia peralatan menghadirkan switch 51,2Tbps dengan kemampuan 800G yang menyediakan konektivitas server AI. Sakelar ini dapat mendukung 32X port OSFP800, QSFP-DD800, yang memungkinkan penggunaan optik 800G/1,6T. Transceiver optik 800G/1,6T menjawab tantangan pusat data AI dengan menyediakan peningkatan bandwidth dan kecepatan untuk memproses data secara efisien dan mengurangi latensi untuk aplikasi AI.

Henkel menambah nilai dalam revolusi pusat data AI

Sebagai pemimpin pasar dalam teknologi material dan spesialis dalam solusi material untuk aplikasi pusat data, Henkel memiliki peran penting dalam membangun kemampuan 800G/1,6T untuk pusat data AI.

Misalnya, data center mengonsumsi 1-2% energi dunia, dan AI merupakan aplikasi yang membutuhkan banyak energi. Perancang dan produsen transceiver optik 800G/1,6T harus mempercepat upaya mereka dalam merancang produk dengan konsumsi daya yang lebih rendah, dan Henkel bekerja sama erat dengan produsen transceiver optik terkemuka dalam merancang modul daya yang lebih rendah.

Gambar menunjukkan papan sirkuit biru.
Mengejar 1,6T - arah baru perkembangan data
Baca Laporan Pulse 2024 di sini untuk melihat lebih banyak wawasan tentang status teknologi data center

Referensi

  • Gambar konsep futuristik server di  data center.

    Phase change interface materials untuk IC data center generasi berikutnya

    Studi kasus ini membahas cara material interface termal phase change dengan tekanan rendah dan impedansi termal rendah memberikan solusi yang sangat dibutuhkan untuk IC data center generasi berikutnya.

    10 menit.

  • Gambar menampilkan lapisan thermal interface mikro pada transiver optik colok.

    Lapisan TIM yang tahan lama mengurangi panas dan meningkatkan performa switch data center

    Studi kasus ini membahas bagaimana lapisan thermal interface yang tipis dan tahan lama dapat mengurangi panas dan meningkatkan performa switch data center.

    10 menit.

  • Ini adalah gambar orang di pusat penyimpanan data

    Laporan survei pusat data 2024

    Pengaruh inovasi dan teknologi terhadap kebutuhan untuk beralih dari 800G ke 1.6T.

Perlu solusi? Kami siap memberikan rekomendasi terbaik.

Ahli kami siap menjawab kebutuhan Anda.

  • Seorang karyawan call center wanita tersenyum dan mengenakan headset saat bekerja di kantor.

    Konsultasi sekarang

  • Seorang karyawan wanita berkulit hitam memindai paket di gudang. Di latar depan terlihat wanita tersebut dengan pemindai berwarna kuning, sedangkan di latar belakang terlihat rak penyimpanan.

    Kirim Permintaan Pesanan

Butuh opsi dukungan lainnya?

Pusat dukungan dan para ahli kami siap membantu menemukan solusi untuk kebutuhan bisnis Anda.